据媒体(tǐ)报(bào)道，来自英国牛津大学、IBM欧(ōu)洲研究所和美国(guó)得(dé)克(kè)萨斯(sī)大学的一个科研团队宣布了一项重要成就：他们通过(guò)堆叠二维（2D）材料，开发(fā)出(chū)一种厚度仅几个原子大(dà)小的人工神经元，其能够(gòu)处理光和电(diàn)信号进行(xíng)计算(suàn)，有望用(yòng)于下一(yī)代人工智能计算，也有助科学家(jiā)更好(hǎo)地模拟和理(lǐ)解人脑。相(xiāng)关研究(jiū)成果刊载于(yú)最新一期《自然·纳(nà)米技术》杂志。

　　业(yè挂号信几天能到，一般什么情况会用挂号信)内人士(shì)分(fēn)析指出，人工(gōng)智能应用的发展呈(chéng)指数级增长，对计算(suàn)能力也提(tí)出了越来越高(gāo)的要求，只有开发出革(gé)命(mìng)性硬件，才(cái)能适(shì)应未来算力(lì)爆炸(zhà)时代的要求。而此次科研人(rén)员(yuán)用(yòng)了3种2D材料制备出(chū)了薄如原子的人工神经元，它能学(xué)习和处理更加复杂的任务。

　　公开资料显示，AI通过数据(jù)学习(xí)一层层的神经(jīng)网(wǎng)络，机器自主分辨参数，不断(duàn)地将参数(shù)归类、计算，形成机器自我(wǒ)的学习。神(shén)经网(wǎng)络在机器学(xué)习和认知科学领域，是(shì)一种模仿生物神经(jīng)网络(luò)（动物的中枢神(shén)经系统，特别是大脑）的(de)结构和功能的数(shù)学模型(xíng)或计算模型。

　　神经网络由(yóu)大(dà)量的人工神(shén)经(jīng)元联结进行(xíng)计(jì)算。大多数情况下人工神经(jīng)网络(luò)能在外界信息的基(jī)础上改(gǎi)变内部结(jié)构，具备学习功能。

　　据(jù)财联社(shè)挂号信几天能到，一般什么情况会用挂号信不完全整理(lǐ)，近期在(zài)互动易平台回复人工神经元相关业(yè)务的上市公(gōng)司(sī)包(bāo)括(kuò)中科(kē)曙光、科大(dà)讯飞、金自天正、大富(fù)科技、深水(shuǐ)海纳(nà)等，具体情况(kuàng)如下：

　　具体来看(kàn)，科大讯飞(fēi)的(de)讯飞超(chāo)脑通过大(dà)数据、云(yún)计算和移(yí)动互联网，并将算法直接和应用结合，在应用(yòng)中(zhōng)不断迭代(dài)循(xún)环优(yōu)化。讯飞超脑采用了(le)对大脑的深入(rù)解剖(pōu)学，使人工神经网络像人的(de)大脑神经(jīng)元更加接近，从而使用类似的人工神经元方(fāng)式(shì)感(gǎn)知认知(zhī)智能问题。

　　中科曙光建设“全(quán)国一(yī)体化算力服务平台(tái)”，通(tōng)过统一的算力服务(wù)门户，实现全国范(fàn)围(wéi)内(nèi)智能算力、通用算力资源(yuán)的融合调(diào)度及弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多(duō)样化、可靠性(xìng)和便(biàn)捷(jié)性的需求。在类脑智能领域，携手(shǒu)复旦(dàn)大学(xué)类脑智能科(kē)学与(yǔ)技术(shù)研究院(yuàn)，依托公司全国一体化(huà)算力服务平台，支撑(chēng)全脑860亿神(shén)经元规(guī)模的全(quán)脑模拟计算。

　　不过，值(zhí)得注(zhù)意的(de)是，有分析人士表(biǎo)示，关于人类大脑和神经细胞，还(hái)有很多不了(le)解的地方(fāng)。事实上，不知道神经细胞是如何利用这15种特(tè)征中的许多(duō)特征。

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