据媒体(tǐ)报道(dào)，来自英(yīng)国牛津大学、IBM欧(ōu)洲(zhōu)研(yán)究(jiū)所和(hé)美国得克萨斯大(dà)学的一(yī)个科研(yán)团队宣布了(le)一项重要(yào)成就：他们通(tōng)过堆叠二维（2D）材料，开发出一种(zhǒng)厚度仅几个原子大(dà)小的人(rén)工(gōng)神经元，其能够处理光和电信(xìn)号进(jìn)行计算(suàn)，有(yǒu)望(wàng)用(yòng)于(yú)下(xià)一代人工智能计算，也有助科学家更(gèng)好地模拟和理解(jiě)人脑(nǎo)。相关研究成果刊载于最新一期《自然(rán)·纳米技术》杂志。

　　业内人士(shì)分析(xī)指出，人工智能应用的发展呈指(zhǐ)数(shù)级增长，对计肠粉用什么粉做最好，肠粉一般用什么粉做的算能力也(yě)提出了越来越高的(de)要求，只有开发(fā)出革命性硬件，才能适应未来算(suàn)力爆炸(zhà)时代的要求。而此次科(kē)研(yán)人员用了3种2D材料制备出了薄如原子的人工神经元，它能学习和处理更加复(fù)杂的任(rèn)务。

　　公开资料显示，AI通(tōng)过数据(jù)学习一层层的神经网络，机器(qì)自主分辨(biàn)参数，不断地将参数归类(lèi)、计算，形成(chéng)机器自我的学习。神经网络在机器(qì)学(xué)习(xí)和认知(zhī)科学领域，是一种(zhǒng)模仿(fǎng)生物神经网络(luò)（动物的中枢神经系统，特别(bié)是大(dà)脑(nǎo)）的结构(gòu)和(hé)功能(néng)的数学模型或计算(suàn)模型。

　　神经网络由大量的人工(gōng)神经元联结进(jìn)行计算。大多(duō)数情(qíng)况(kuàng)下人工神经网(wǎng)络能在外界(jiè)信息(xī)的基础上改变内(nèi)部结构，具备学习功(gōng)能(néng)。

　　据财联社不完全整理，近期(qī)在(zài)互(hù)动易平台回复人工神(shén)经元相关业务(wù)的上(shàng)市公司包括(kuò)中(zhōng)科曙光(guāng)、科大(dà)讯飞、金自天正(zhèng)、大富科(kē)技、深水海(hǎi)纳等，具体情况如下(xià)：

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　　具体(tǐ)来看，科大讯飞的讯飞超脑通(tōng)过大数据(jù)、云计算和移动(dòng)互联网(wǎng)，并将算法直接和应(yīng)用(yòng)结合，在应用(yòng)中不断迭代循环(huán)优(yōu)化。讯飞超(chāo)脑采用(yòng)了对大脑(nǎo)的深入(rù)解剖学，使人(rén)工神经(jīng)网(wǎng)络像人的大(dà)脑(nǎo)神经元更加接近，从而使用类似的人工神(shén)经元方式(shì)感知认(rèn)知智能问题(tí)。

　　中(zhōng)科曙光建设“全国一体化算(suàn)力服务平台”，通过统一(yī)的(de)算力(lì)服务(wù)门(mén)户(hù)，实现全国(guó)范围内(nèi)智能算力、通用(yòng)算力资源的融(róng)合调度及(jí)弹性供给，满足各类用户对(duì)算力的多样化、可靠性和便(biàn)捷性的需求。在类脑智能领域(yù)，携手复旦(dàn)大学类(lèi)脑智能科学与技术研究院，依托公司全国一(yī)体化算力服(fú)务(wù)平台，支撑全脑860亿神(shén)经元规模的全脑(nǎo)模拟计算。

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